大数据管理与应用考研方向包括数据管理、数据分析与挖掘、大数据技术、业务智能与数据仓库、数据安全与隐私等，下面是详细信息!
1. 数据管理：涉及数据的收集、存储、处理、分析和可视化。这包括数据库设计、数据仓库、数据湖、数据治理、数据质量管理等。
2. 数据分析与挖掘：使用统计学、机器学习、模式识别等方法对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的有用信息和知识。
3. 大数据技术：研究如何处理和分析大规模数据集。这包括分布式计算、云计算、Hadoop、Spark等大数据处理框架。
4. 业务智能与数据仓库：关注如何将数据转化为对企业决策有帮助的信息。这涉及到数据仓库的设计、ETL过程、OLAP、报表和仪表板的设计等。
5. 数据安全与隐私：研究如何在收集、存储和分析数据的过程中保护数据的安全和用户的隐私。
6. 云计算与大数据架构：研究如何在云环境中设计和部署大数据解决方案，以及如何优化大数据架构以提高性能和可扩展性。
7. 机器学习与人工智能：应用机器学习算法和人工智能技术来分析大数据，以及如何将这些技术集成到大数据应用中。
8. 物联网(IoT)数据管理：研究如何从成千上万的传感器和设备中收集数据，并对这些数据进行有效管理和分析。
9. 行业应用：根据不同行业的特点，研究大数据在金融、医疗、零售、电信、交通等行业的应用。
请注意，以上只是一些常见的大数据管理与应用考研方向，具体的专业设置可能会因不同的学校和研究机构而有所不同。建议你在选择考研方向时，仔细查阅各个高校的招生信息，并与相关专业的教师、研究生进行咨询，以获得更准确的信息。
